سومین دوره جامع آموزش متاآنالیز با نرم افزار آماری Stata

سومین دوره جامع آموزش متاآنالیز با نرم افزار آماری Stata

در این دوره چه چیزهایی یاد می‌گیرید؟

✅ مفاهیم پایه و فلسفه متاآنالیز

✅ ارزیابی خطر سوگیری (Risk of Bias Assessment)

✅ روش استخراج داده های مورد نیاز از مقالات

✅ آماده سازی داده ها و تبدیل شاخص های مختلف به یکدیگر (معرفی تبدیل‌گرها و شتاب‌دهنده های متاآنالیز)

✅ محاسبه اندازه های اثر ترکیبی (Combined Effect Size) مختلف شامل Proportion، Odds Ratio، Rate Ratio، Mean difference، Standardized Mean Difference و Hazard Ratio

✅ معرفی انواع مدل‌های با اثرات ثابت و تصادفی (Fixed & Random Effects Models) و کاربرد آنها

✅ نحوه شناسایی وجود ناهمگنی (Heterogeneity) و اندازه گیری میزان آن

✅ نحوه شناسایی منشا بوجودآورنده ناهمگنی

✅ نحوه برخورد با ناهمگنی آماری در مطالعات

 ✅آزمون های آماری و نمودارهای مرتبط با ناهمگنی

✅ نحوه شناسایی داده های پرت (Outlier Detection)

✅ تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)

✅ روش جانهی مطالعات به روش تطبیق یافته (Adjusted)

✅ آزمون های آماری و نمودارهای مرتبط با اثرات مطالعات کوچک و سوگیری انتشار (Small-study effects & Publication Bias)

✅ متاآنالیز زیرگروه (Subgroup Meta-Analysis)

✅ متارگرسیون (Meta-regression)

✅ اجرای کلیه تحلیل¬ها با نرم‌افزار تخصصی Stata از طریق منو و کدنویسی

✅ طراحی متا آنالیز برای پایان‌نامه ها و مقالات

مخاطبان این دوره:

دانشجویان مقاطع ارشد و دکتری آمار، اپیدمیولوژی و سایر رشته های علوم پایه

دانشجویان پزشکی، داروسازی، تغذیه، دندانپزشکی، علوم پایه، روانشناسی و ...

پژوهشگران و اساتید دانشگاه و مدرسین حوزه پژوهش های کاربردی

نویسندگان مقالات علمی

 

 

مدت دوره:

4 جلسه تخصصی؛  قابل مشاهده به‌صورت آفلاین یا شرکت در کلاس‌های آنلاین زنده در تاریخ های 30، 31 مردادماه و 6 و 7 ام شهریورماه ساعت 18 الی 20:30

 

درس دوره:

دکتر امیر کسائیان، استاد تمام آمار زیستی و عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران

رزومه استاد را می توانید در آدرس زیر دنبال کنید:

https://isid.research.ac.ir/Amir_Kasaeian

-برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام، با ما در ارتباط باشید: کانال تلگرام ما

datascienceshub@

لینک ثبت نام